في إطار الجهود المتواصلة لتعزيز السلامة المرورية والحد من الحوادث الناجمة عن إرهاق السائقين، تمكن طلاب برنامج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بكلية التكنولوجيا بالقاهرة، جامعة حلوان التكنولوجية الدولية، من تطوير نظام ذكي مبتكر يهدف إلى كشف علامات النعاس أثناء القيادة والتدخل المبكر لتفادي المخاطر.
تقنيات متقدمة لرصد حالة السائق
يعتمد النظام على بنية تقنية هجينة تجمع بين الرؤية الحاسوبية وإنترنت الأشياء (IoT)، حيث يتم تحليل حالة السائق بشكل لحظي من خلال تتبع معالم الوجه باستخدام تقنية Face Mesh، وقياس نسبة فتح العين (EAR). كما يستخدم النظام نموذج التعلم العميق CNN لتقييم حالة العين بدقة، بالإضافة إلى مراقبة معدلات التثاؤب وزوايا ميل الرأس للكشف عن مؤشرات النعاس بشكل فعال.
إجراءات وقائية ذكية للحد من الحوادث
لا يقتصر النظام على إصدار تنبيهات صوتية لتحذير السائق فقط، بل يتضمن تنفيذ إجراءات وقائية مباشرة عند الكشف عن حالة نعاس. حيث يرسل النظام إشارات لاسلكية إلى متحكم دقيق ESP32 داخل المركبة، لتفعيل بروتوكول التوقف الآمن الذي يقوم بخفض سرعة السيارة تدريجيًا، مع استخدام حساسات الموجات فوق الصوتية لتجنب العوائق، وصولًا إلى إيقاف المركبة في مكان آمن.
دعم أكاديمي ورؤية مستقبلية
تم تطوير المشروع تحت إشراف كل من الدكتور السيد قنديل رئيس الجامعة، والدكتور أسامة القبيصي عميد الكلية والمشرف الأكاديمي، والدكتور الأمير محمد إمام وكيل الكلية لشؤون الخدمات والتدريب، وبمتابعة الدكتور سيمون عزت منسق برنامج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الدكتور محمود سامي والمهندس محمد عمار. ويأتي هذا الابتكار ضمن جهود كلية التكنولوجيا بالقاهرة بجامعة حلوان التكنولوجية الدولية لدعم مشروعات التخرج وتشجيع الابتكارات الطلابية التي توظف التقنيات الحديثة في مواجهة التحديات الحياتية وتحقيق التنمية المستدامة.
